Decision Audit
Gửi một tệp xuất ngành hàng. Trong 48 giờ bạn nhận được danh sách xếp hạng các thuộc tính đáng ghi lại, những sản phẩm còn thiếu từng thuộc tính, và nơi mỗi dữ kiện còn thiếu đang nằm sẵn. Không mã nguồn, không thẻ theo dõi, không dữ liệu khách hàng, và không phải cài đặt gì.
Người mua này đã biết sẵn điều gì
2/3điều họ đã biết không phải là trường, nên khách này vẫn thấy đúng thứ tự mà mọi người đều thấy.
Bạn đang ở đâu
Số trường lược đồ có thể chứa
200
Đó chưa bao giờ là phần khó. Một danh mục có hàng trăm trường khả dĩ và không ai nói được nên bắt đầu từ đâu, nên công việc hoặc không bao giờ khởi động, hoặc khởi động cùng lúc ở khắp nơi.
Bảng điều khiển mức hoàn thiện vẫn xanh suốt thời gian đó, vì nó đo xem các trường bạn định nghĩa đã được điền chưa, chứ không đo đó có phải những trường đúng hay không.
Bạn cần biết hai mươi trường nào trong số hai trăm nên làm trước, và trong số đó bạn đã sẵn có những trường nào.
Vì sao không ai khác nói được điều này
Một người mua rời đi mà không mua gì. Tìm ra lý do chính là toàn bộ công việc kinh doanh này, và chỉ có hai cách để làm.
Vào trang
từ một trang so sánh giá
Tìm kiếm
“nhẹ”
Lọc
không có gì để lọc
Chuỗi đứt ở đâyMở xem
ba sản phẩm, rồi thêm hai
Rời đi
không chọn được sản phẩm nào
Phiên này không hỏng ở khâu thanh toán. Nó hỏng ở bước ba, vì “nhẹ” không phải là một trường trong danh mục này, nên không có gì thu hẹp được và người mua phải tự so sánh bằng tay. Lọc là chỗ phần lớn kệ hàng gãy: 78% website thương mại điện tử trên di động bị chấm kém hoặc trung bình ở khâu này, và 58% trên máy tính. Baymard Institute, khảo sát 2025
Các mô hình dựa trên lượt nhấp và chuyển đổi chỉ cân đo những trường đã có sẵn. Một trường không ai ghi lại thì không sinh ra lượt nhấp nào, nên nó bị chấm bằng không và mãi vô hình dù bạn đổ bao nhiêu lưu lượng vào.
Cần nhiều tháng lưu lượng. Không bao giờ lộ ra trường còn thiếu.
Chỗ chuỗi đứt là thuộc tính của danh mục chứ không phải của khách truy cập, nên đo được từ một tệp xuất. Vì vậy cách này chạy được trên một ngành hàng mới, một thị trường mới, hay một dòng hàng vừa ra mắt chưa có lịch sử gì.
Cần một tệp CSV. Chạy được ngay ngày đầu, không cần lưu lượng.
Trông nó ra sao
Xếp theo số bit thông tin quyết định, kèm danh sách sản phẩm bị ảnh hưởng ở từng dòng.
Xếp theo bit thông tin quyết định, không theo mức độ vắng mặt.
Không phải số của chúng tôi
Diễn biến
Có ba việc diễn ra, và chỉ việc đầu tiên cần đến bạn.
Một tệp CSV hoặc JSON của một ngành hàng. Tên sản phẩm, mô tả, ngành hàng, giá, và bất kỳ thuộc tính nào bạn đã ghi. Hãy chọn nhóm hàng bạn nghi ngờ người mua gặp khó nhất.
Chúng tôi tính xem mỗi thuộc tính hiện đóng góp bao nhiêu vào việc phân biệt các sản phẩm của bạn, và sẽ đóng góp bao nhiêu nếu được ghi ở mọi sản phẩm. Chênh lệch đó là giá trị của trường ấy, đo bằng bit chứ không đoán từ lượt nhấp.
Bạn nhận danh sách xếp hạng và các tệp làm việc, rồi nửa giờ với người phụ trách trưng bày hàng hoá để rà lại kết quả và những gì cần làm để hành động theo nó.
Bạn nhận được gì
Sáu thứ, và người không dự cuộc gọi vẫn dùng được cả sáu.
Mọi thuộc tính, sắp theo mức cải thiện khả năng chọn lựa của người mua nếu được ghi.
Không phải tỷ lệ phần trăm. Là danh sách SKU thật, dạng tệp đội của bạn lọc và phân công được.
Trích xuất được từ văn bản của bạn, ánh xạ được từ nguồn nhà cung cấp, hay thực sự chưa có.
Còn bao nhiêu sản phẩm người mua chưa phân biệt được. Đo lại được sau khi sửa.
Trên kệ hàng chúng tôi đo, 161 trên 216 giá trị nằm sẵn trong tiêu đề của nhà bán.
Với người phụ trách trưng bày hàng hoá. Nếu danh mục của bạn ổn, chúng tôi nói ngay trong cuộc gọi.
Trước khi bạn cam kết
Câu hỏi
Một ngành hàng, một mức phí cố định, và một câu trả lời sau hai ngày vẫn hữu ích dù bạn có làm việc tiếp với chúng tôi hay không.
Yêu cầu Decision AuditKhông ràng buộc ở bất kỳ bước nào, và không tích hợp ở bất kỳ thời điểm nào.