Nghiên cứu
Chúng tôi đã đo gì, và điều đó chưa chứng minh được gì.
Mỗi sản phẩm Pulse dựa trên một phép đo. Dưới đây là từng phép đo: chúng tôi chạy gì, trên dữ liệu nào, kết quả ra sao, và giới hạn bạn nên biết trước khi mua. Sản phẩm nào chưa chạy trên dữ liệu của người bán thật, chúng tôi cũng nói rõ.
Kết quả, từng sản phẩm
Decision Audit
Đã đoMức độ trống của một trường và mức người mua cần nó không trùng nhau.
Xếp hạng thuộc tính theo yêu cầu mua mà người mua nêu ra cho thứ tự khác với xếp theo mức độ trống của từng trường. Bộ xử lý thiếu trên 162 sản phẩm, nên theo độ phủ nó gần đầu; chỉ 2 trong 32 yêu cầu nhắc tới bộ xử lý, nên theo nhu cầu nó đứng cuối. Kích thước màn hình đứng đầu theo cả hai cách.
- Dữ liệu:
- Một kệ 216 laptop, trong đó 156 là dữ liệu tổng hợp, và 32 yêu cầu mua viết sẵn. Tiêu chí cố định trước khi chạy.
- Giới hạn:
- Chỉ vị trí đầu là ổn định; vị trí hai đến bốn thay đổi theo phương pháp. Một kệ hàng.
Danh mục và ảnh sản phẩm
Đã đoMột nửa những gì danh mục ghi lại, ảnh sản phẩm đã cho thấy.
Trên danh mục trình diễn 2.176 sản phẩm của chúng tôi, 52,6% giá trị thuộc tính được ghi lặp lại điều ảnh sản phẩm đã cho thấy. Với chín yếu tố người mua laptop cân nhắc, danh mục và ảnh không trùng nhau ở yếu tố nào.
- Dữ liệu:
- 2.176 sản phẩm, mỗi sản phẩm một ảnh, đếm từng thuộc tính.
- Giới hạn:
- Nó đo phần trùng lặp, không đo doanh số bị mất. Việc ảnh có cho thấy một thông tin hay không là đánh giá của chúng tôi.
Search, Recommendations và Pages
Đã đoHiểu sản phẩm đáng giá hơn hiểu người mua.
Trên kệ laptop, biết người mua cần gì thu hẹp 216 sản phẩm còn khoảng 94, tức 1,20 bit. Biết thông tin của sản phẩm thu hẹp 94 còn 5, tức 4,24 bit. Vì vậy các sản phẩm cho danh mục đi trước, và xếp hạng trực tiếp cần có thông tin để xếp.
- Dữ liệu:
- Cùng kệ 216 sản phẩm, tính bằng bit thông tin quyết định.
- Giới hạn:
- Một kệ hàng, một phần là dữ liệu tổng hợp. Nó so sánh hai loại thông tin còn thiếu; không phải kết quả xếp hạng.
Search
Đã đoBộ phân tích truy vấn từng đọc sai hầu hết tìm kiếm tiếng Thái. Giờ thì không.
Một bộ tìm kiếm thử nghiệm cho thấy bộ phân tích đọc sai 29% tìm kiếm tiếng Việt, 94% tiếng Thái, 78% tiếng Bahasa Indonesia và 34% tiếng Anh ngoài Việt Nam. Sau khi sửa, nó không đọc sai tìm kiếm nào ở cả bốn ngôn ngữ, với các trường hợp giữ riêng để kiểm tra.
- Dữ liệu:
- Các tìm kiếm được diễn đạt với sự hỗ trợ của một bộ nhân vật tiếng Việt tổng hợp công khai, chỉ để đa dạng cách nói. Tiếng Anh dùng giá theo sáu loại tiền Đông Nam Á.
- Giới hạn:
- Tìm kiếm tổng hợp, không phải nhật ký tìm kiếm thật. Nó cho thấy bộ phân tích đọc đúng câu chữ, không phải kết quả đã tốt hơn.
Decision API cho AI agent
Đã đoThông tin thiếu trong các trường của trang sản phẩm thường vẫn có trên trang.
Trên chín trang laptop của một sàn thương mại điện tử lớn ở Việt Nam, 17 trong 36 lượt đọc thông tin không có trong các trường cấu trúc, và cả 17 đều nằm trong tiêu đề hoặc mô tả. Agent biết đọc có thể tìm ra. Phần khó là đọc đúng: hai giá trị cho một thông tin, đơn vị, và nói không xác định được khi trang không nói gì. Đó là điều Decision API trả lời.
- Dữ liệu:
- Chín trang công khai, lấy một lần.
- Giới hạn:
- Chúng tôi đăng ký trước 60 trang và chỉ đạt 9, nên chưa có kết luận. Chúng tôi dừng lại thay vì vượt qua giới hạn truy cập của trang.
Promotion Audit
Chờ người bán đầu tiênĐã xây dựng, và mới chỉ thử trên một người bán tổng hợp.
Promotion Audit đánh giá voucher, giảm giá và miễn phí vận chuyển theo những đơn được giữ lại, sau khi trừ hàng trả và giao thất bại, so với việc không làm gì. Ưu đãi chỉ thắng trong phạm vi nhiễu được đánh dấu là cần thử nghiệm, không phải nên chạy.
- Dữ liệu:
- Một người bán tổng hợp dựng từ các số liệu công bố về phí, giao hàng và thanh toán, kèm giả định ở chỗ không có nguồn.
- Giới hạn:
- Chưa có người bán thật, nên chưa công bố con số nào. Kết quả thật cần lịch sử đơn hàng của chính người bán.
Return Verification
Chờ người bán đầu tiênSẵn sàng đọc hàng trả của người bán. Chưa đọc lần nào.
Return Verification đối chiếu dòng đơn hàng và lý do trả hàng với danh mục, để cho thấy thông tin còn thiếu nào đi cùng hàng bị trả và bản sửa có làm chúng thay đổi không. Phương pháp và endpoint /outcomes miễn phí đã được xây dựng và kiểm thử trên dữ liệu mẫu.
- Dữ liệu:
- Chỉ dữ liệu kiểm thử.
- Giới hạn:
- Chúng tôi không nói Pulse giảm hàng trả. Nó đo lịch sử của chính bạn.
Decision Verification và Monitor
Chờ người bán đầu tiênPhép đo của bản kiểm tra, chạy lại.
Verification chạy lại bản kiểm tra sau khi sửa và báo những gì đã thay đổi. Monitor chạy lại theo lịch và báo khi một kệ hàng sa sút. Cả hai dùng phép đo của bản kiểm tra, nên mang theo giới hạn của nó.
- Dữ liệu:
- Chưa có danh mục thật đã sửa.
- Giới hạn:
- Chưa cái nào chạy trên danh mục đã sửa của người bán.
Chúng tôi nghiên cứu như thế nào
- 01
Tiêu chí trước
Điều gì được tính là thành công hay thất bại được viết ra và lưu lại trước khi lấy dữ liệu, để không ai chọn kết quả sau khi đã thấy nó.
- 02
Thất bại vẫn được công bố
Một lần chạy không đạt tiêu chí của chính nó vẫn được giữ và công bố kèm lý do. Lần chạy dừng giữa chừng cũng vậy, như chín trang ở trên.
- 03
Dữ liệu được ghi rõ
Dữ liệu tổng hợp được gọi là tổng hợp, và không con số nào trở thành tuyên bố về kết quả cho tới khi chạy trên dữ liệu của chính người bán.
Câu hỏi về nghiên cứu
Pulse đã được chứng minh trên người bán thật chưa?
Chưa. Các phép đo ở đây chạy trên kệ laptop của chúng tôi, danh mục trình diễn, dữ liệu tổng hợp hoặc một mẫu công khai nhỏ. Dữ liệu của người bán đầu tiên là cột mốc tiếp theo, và kết quả sẽ được công bố tại đây.
Tại sao công bố cả kết quả bất lợi?
Vì sớm muộn người mua cũng thấy các giới hạn, và tốt hơn là họ nghe từ chúng tôi. Nghiên cứu về ảnh sản phẩm ra đời vì một kết quả mâu thuẫn với chính sản phẩm của chúng tôi.
Pulse có con số tăng trưởng không?
Không. Con số tăng trưởng cần một nhóm đối chứng trên lưu lượng thật của người bán, và chưa có lần nào chạy. Chúng tôi sẽ không nêu con số trước khi có.
Tôi có thể xem phương pháp đằng sau một con số không?
Có. Hãy hỏi chúng tôi bản mô tả đằng sau bất kỳ kết quả nào trên trang này. Mỗi kết quả có tiêu chí đăng ký trước, dữ liệu và các lưu ý.
Chạy phép đo trên danh mục của chính bạn.
Decision Audit miễn phí. Gửi một ngành hàng và nhận lại những thông tin còn thiếu làm mất nhiều quyết định mua nhất, kèm các giới hạn.
Yêu cầu Decision Audit